Q&A : Comme les coûts du cloud restent une priorité commerciale, comment l'IA peut-elle aider ?

Q&A : Comme les coûts du cloud restent une priorité commerciale, comment l’IA peut-elle aider ?

Image : © AFP

Face à l’incertitude économique persistante, la gestion des coûts du cloud est devenue une préoccupation primordiale pour les organisations en 2023.

Bien que les investissements dans le cloud computing aient poursuivi leur trajectoire ascendante, les leaders technologiques recherchent désormais de manière proactive des moyens de maîtriser les dépenses. Pour y parvenir, de nombreux DSI forment des équipes internes et adoptent des outils innovants permettant de contrôler les coûts, favorisant une approche proactive de la gestion financière dans le domaine du cloud computing.

Alors que les organisations et les chefs d’entreprise continuent de réfléchir aux moyens de réduire les dépenses liées au cloud, beaucoup se tournent vers des outils tels que l’analyse prédictive et l’intelligence artificielle pour permettre à leurs organisations d’améliorer la surveillance et le contrôle des dépenses liées au cloud.

Pour en savoir plus sur les défis et les réponses optimales, Digital Journal a rencontré Eric Madariaga, cadre supérieur chez CData, une société de connectivité de données en temps réel. Madariaga a un point de vue unique sur la façon dont l’IA, en particulier, peut aider à gérer les dépenses liées au cloud.

Digital Journal : Quels types de technologies basées sur l’IA peuvent aider à gérer les dépenses liées au cloud ?

Eric Madariaga : Les technologies basées sur l’IA qui gèrent les dépenses liées au cloud le font de la même manière que les équipes informatiques utilisent manuellement aujourd’hui. Les équipes doivent surveiller les coûts, l’utilisation et l’allocation des ressources afin de gérer efficacement leurs dépenses liées au cloud. En adoptant les technologies d’IA et de ML pour comprendre l’optimisation des coûts et l’analyse de l’utilisation, les équipes peuvent analyser les données historiques et l’IA peut faire des recommandations sur les endroits où optimiser les dépenses et allouer le budget. Un bot IA bien formé peut même faire des prédictions sur le moment où l’utilisation augmentera ou diminuera en fonction de certains facteurs, et allouer des ressources en fonction de ces prédictions pour minimiser les temps de disponibilité coûteux et, finalement, réduire les dépenses liées au cloud. Des technologies efficaces basées sur l’IA aideront les organisations à optimiser leurs dépenses dans le cloud en fournissant des informations et des recommandations difficiles à obtenir via des processus traditionnellement manuels.

DJ : Pourquoi est-ce quelque chose que les organisations devraient examiner ?

Madariaga : Le cloud ne va nulle part, et les équipes commencent à comprendre la nécessité de faire une pause et d’étudier les meilleures façons de gérer les dépenses liées au cloud. Alors que les technologies SaaS sont devenues plus répandues ces dernières années, de nombreuses organisations ont adopté l’utilisation de plusieurs applications pour résoudre ou rationaliser de nombreux défis commerciaux différents. Cela a entraîné des dépenses excessives pour de nombreux outils dans tous les départements – une tendance qui ne peut pas continuer sans freins et contrepoids. Pourquoi avons-nous besoin de cet outil ? Apporte-t-il de la valeur que nos autres outils n’offrent pas ? Savons-nous si d’autres départements ou unités commerciales utilisent déjà un outil similaire que nous pouvons adopter ? Etc.

Au-delà de la prolifération des applications, le cloud crée également une prolifération des données : de gros volumes de données sont diffusés dans les organisations et les coûts liés au stockage, à l’organisation, à la sécurisation et au partage de ces données augmentent en conséquence.

En intégrant l’IA dans leur stratégie de gestion du cloud, les organisations ouvrent la voie à des coûts et à une efficacité optimisés. L’analyse prédictive permettra aux organisations de comprendre où va leur budget et à quoi il ressemblera à l’avenir si elles continuent sur leur voie actuelle.

DJ : Quels sont les acteurs clés dans l’élaboration d’une stratégie de mise en œuvre de l’IA pour gérer les dépenses liées au cloud et contrôler les coûts ?

Madariaga : Les principales parties prenantes lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre l’IA pour gérer les dépenses liées au cloud et contrôler les coûts sont principalement la gestion informatique et la finance. Les équipes informatiques sont responsables de la mise en œuvre et de la maintenance des technologies basées sur l’IA et aident à trouver un sens aux résultats de ces outils. La finance est impliquée en tant qu’arrêt final lorsqu’il s’agit de payer les ressources cloud, en contrôlant quelle partie du budget de l’organisation va à la fois aux ressources cloud et à la technologie d’IA utilisée pour aider à gérer le cloud.

Les parties prenantes secondaires comprennent les ingénieurs qui peuvent être chargés de créer et/ou de former une IA et les architectes cloud qui sont responsables de l’architecture cloud et des coûts associés. Il est important pour une organisation d’inclure toutes ces parties prenantes dans le processus de planification afin de s’assurer que la mise en œuvre des technologies basées sur l’IA répond aux besoins de l’organisation et s’aligne sur ses buts et objectifs.

DJ : Comment le marché de la gestion et de l’analyse des dépenses dans le cloud basé sur l’IA doit-il encore se développer ?

Madariaga : Comme toute technologie basée sur l’IA, les outils de gestion et d’analyse des dépenses cloud basés sur l’IA verront une adoption accrue, des capacités améliorées, une intégration avec d’autres technologies et une expansion du marché et de la concurrence.

Une adoption accrue donnera à ces technologies d’IA de plus grands ensembles de données avec lesquels travailler et apprendre. Les capacités améliorées sont presque une attente donnée pour toute technologie, car les organisations veulent voir leurs technologies évoluer avec elles, répondant à leurs nouveaux besoins et initiatives comme elles l’ont fait lors de leur adoption initiale. Les technologies basées sur l’IA devront s’intégrer à d’autres technologies, telles que les solutions de sécurité cloud, pour garantir une vue complète de l’environnement cloud de l’organisation.

Pour réussir, les solutions de gestion cloud basées sur l’IA doivent s’étendre pour servir les petites organisations en augmentant l’abordabilité et l’accessibilité. Une chose à surveiller est une augmentation probable de la concurrence entre les fournisseurs. Cette concurrence peut conduire à plus d’innovation et de progrès dans les technologies, ce qui aide ces technologies à répondre aux besoins d’un plus grand nombre d’organisations.

DJ : Pourquoi est-il important que les organisations commencent à envisager l’utilisation de la technologie de l’IA pour la gestion des dépenses dans le cloud MAINTENANT ?

Madariaga : Le cloud computing et le stockage ne vont probablement pas disparaître de si tôt. Plus les organisations pourront maîtriser rapidement leurs dépenses liées au cloud, plus elles économiseront d’argent à long terme. Les technologies basées sur l’IA serviront à accélérer une meilleure gestion du cloud, ce qui libérera des ressources et permettra aux organisations de se concentrer sur leurs besoins commerciaux essentiels, en investissant dans les équipes et les départements qui garantissent le succès continu de l’organisation.

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